1前言當(dāng)我們學(xué)習(xí)C語言時，我們通常認為浮點數(shù)和小數(shù)是等效的，沒有嚴(yán)格的區(qū)分它們的概念。
這不會影響我們的學(xué)習(xí)，因為浮點數(shù)和小數(shù)是綁定在一起的。
，只有小數(shù)點以浮點格式存儲。
實際上，整數(shù)和十進制都可以以定點格式存儲，或者都可以以浮點格式存儲，但實際情況是C語言使用定點格式存儲整數(shù)，而浮點格式存儲小數(shù)位，在“數(shù)字范圍”內(nèi)尋求兩個重要指標(biāo)“”之間平衡的結(jié)果。
和“數(shù)值精度”。
2什么是浮點數(shù)？浮點數(shù)僅表示實數(shù)。
浮點數(shù)在計算機中用于近似任何實數(shù)。
具體來說，通過將整數(shù)或定點數(shù)（即尾數(shù)）乘以某個基數(shù)（在計算機中通常為2）的整數(shù)次冪來獲得此實數(shù)。
這種表示方法類似于以10為基礎(chǔ)的科學(xué)表示法。
3將浮點數(shù)存儲在內(nèi)存中首先，很明顯，整數(shù)，浮點或字符等數(shù)據(jù)類型以二進制模式存儲在計算機的底部。
浮點數(shù)在內(nèi)存中的存儲方式不同于整數(shù)，因為整數(shù)可以一一對應(yīng)地轉(zhuǎn)換為二進制數(shù)據(jù)。
浮點數(shù)的存儲由符號+指數(shù)+分?jǐn)?shù)組成。
類型符號位指數(shù)尾數(shù)浮點數(shù)1位（No.31）8位（No.23至30）23位（No.0至22）雙精度1位（No.63）11位（No.52至62）52位（第0?51位）Int和float也占用了四個字節(jié)的內(nèi)存，但是float可以表示的最大值比int大得多。
根本原因是浮點數(shù)以指數(shù)形式存儲在內(nèi)存中。
將浮點數(shù)轉(zhuǎn)換為內(nèi)存的步驟分為以下三個步驟：將浮點數(shù)轉(zhuǎn)換為二進制數(shù)，以科學(xué)計數(shù)法表示二進制浮點數(shù)，并計算指數(shù)偏移后的值。
對于第三點：在計算指數(shù)時需要添加偏移量。
（我將在后面介紹為什么使用偏移量），并且偏移量的值與浮點數(shù)的類型有關(guān)（浮點偏移量值為127，雙偏移量值為1023）。
例如，對于指數(shù)6，float和double類型的偏移量值為：float：127 + 6 = 133 double：1023 + 6 = 1029 4浮點數(shù)19.625如何與float一起存儲的示例：將浮點數(shù)轉(zhuǎn)換為二進制：10011.101（將19.625的整數(shù)部分除以2得到余數(shù)，將小數(shù)部分除以2進行舍入）；使用科學(xué)計數(shù)法表示二進制浮點數(shù)：1.0011101 * 2 ^ 4;計算指數(shù)偏移的值：127 + 4 = 131（10000011）;馬賽克總結(jié)起來，內(nèi)存中的float類型19.625的值為：0-10000011-001 1101 0000 0000 00000000。
5 float和double的范圍和精度float和double的范圍由指數(shù)中的位數(shù)確定。
（因為表示形式為1.x * 2 ^ Y，所以忽略了1.x的影響，并且指數(shù)直接用于表示浮點數(shù)的范圍）float：1位（符號位）8位（指數(shù)位）23bits（尾數(shù)位）double：1bit（符號位）11bits（指數(shù)位）52bits（尾數(shù)位）因此float的指數(shù)范圍是-127?+ 128，double的指數(shù)范圍是-1023 ?+ 1024，并且指數(shù)位以代碼形式補充。
負指數(shù)確定浮點數(shù)可以表示的具有最小絕對值的非零數(shù)。
正指數(shù)決定了浮點數(shù)可以表示的絕對值最大的數(shù)，也決定了浮點數(shù)的取值范圍。
浮動范圍是-2 ^ 128?+ 2 ^ 128，即-3.40E + 38?+ 3.40E + 38; double的范圍是-2 ^ 1024?+ 2 ^ 1024，即-1.79E + 308?+ 1.79E + 308。
精度浮點數(shù)和雙精度數(shù)的精度取決于尾數(shù)的位數(shù)。
尾數(shù)表示小數(shù)點后的有效位數(shù)越多，精度越高。
根據(jù)科學(xué)記數(shù)法將浮點數(shù)存儲在存儲器中，并且整數(shù)部分始終是隱式的“ 1”。
由于它是常數(shù)，因此不會影響精度。
float：2 ^ 23 = 8388608，共7位數(shù)字，表示最多可以有7位有效數(shù)字，但絕對可以保證6位數(shù)字，即float的精度為6?7位有效數(shù)字； double：2 ^ 52 = 4503599627370496，總共16位數(shù)字。
同樣，double的精度為15-16位。
6解剖：為什么要使用偏移量方法來計算索引？如果